$1. 首先寫出方差公式：$
$設(shè)n個(gè)數(shù)據(jù)x_1,x_2,\cdots,x_n，其平均數(shù)為\overline{x}，則方差s^{2}=\frac{1}{n}$
$[(x_1 - \overline{x})^{2}+(x_2 - \overline{x})^{2}+\cdots+(x_n - \overline{x})^{2}]=\frac{1}{n}\sum_$
${i = 1}^{n}(x_i-\overline{x})^{2}。$
$2. 然后說明各部分意義：$
$n：表示數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。$
$x_i(i = 1,2,\cdots,n)：表示第i個(gè)數(shù)據(jù)。$
$\overline{x}：表示這n個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)，\overline{x}=\frac{1}{n}(x_1 + x_2+\cdots+x_n)=$
$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i。$
$(x_i-\overline{x})^{2}：表示第i個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方，它反映了該數(shù)據(jù)與平均數(shù)的$
$偏離程度。$
$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^{2}：表示所有數(shù)據(jù)與平均數(shù)偏離程度的$
$“平均”值，這個(gè)值越大，說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)越大，越不穩(wěn)定；值越小，說明數(shù)據(jù)越集中，越穩(wěn)定。$
